Goroutines 可以模仿 Python 的生成器行为来生成斐波那契数吗？

Go 中的 Python 风格生成器

这个问题探讨了 Go 的 goroutine 和 Python 的生成器之间的相似之处，特别是在生成斐波那契数的上下文中.

缓冲区大小影响

在 Go 中，增加通道的缓冲区大小确实可以提高性能。通过在缓冲区中存储更多值，goroutine 可以更快地写入而不会阻塞，并且主 goroutine 可以更有效地使用值。然而，更大的缓冲区大小会增加内存消耗。

垃圾收集注意事项

Go 的垃圾收集器不会收集 Goroutines，因此在提供的代码中启动的 Fibonacci Goroutine 将无限期地继续运行。然而，通道是垃圾收集的，并且由于 Fibonacci goroutine 不断发送值，通道将不符合垃圾收集的条件。

替代解决方案

避免内存泄漏，下面的替代代码实现了一个更像 Python 的生成器模式：

func fib(n int) chan int {
    c := make(chan int)
    go func() {
        x, y := 0, 1
        for i := 0; i <= n; i++ {
            c <- x
            x, y = y, x+y
        }
        close(c)
    }()
    return c
}

在此版本中，斐波那契 goroutine 在所有斐波那契数生成后终止，并且通道关闭，允许主 goroutine读取直到通道耗尽。

或者，对于不确定的生成器，可以使用单独的退出通道来向 Fibonacci goroutine 发出停止信号。这个方法在 Go 并发教程中有解释。

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