如何在 Go 中高效地将一对多和多对多数据库关系映射到结构体？

高效地将一对多和多对多数据库关系映射到 Go 中的结构体

背景< ;/h2>

使用数据库时，经常会遇到一对多和多对多关系。在这种情况下，将这些关系高效且可扩展地映射到 Go 结构体至关重要。

使用 PostgreSQL 数组聚合器和 GROUP BY 的推荐方法

一种有效的方法是利用 PostgreSQL 的数组聚合器和 GROUP BY 功能。这涉及创建一个视图，使用数组聚合将项目及其相关数据分组在一起。然后可以查询生成的视图，并将数组内容解组到 Go 结构中。

<br>sql := `<br>CREATE VIEW item_tags AS<br>SELECT<br> id ,<br> ARRAY_AGG(ROW_TO_JSON(taglist.*)) AS 标签<br>FROM<br> (</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT
  tag.name,
  tag.id
FROM
  tag
WHERE
  item_id = item.id

) AS 标签列表
GROUP BY
item.id
`
db.MustExec(sql)

Go 代码将是：

<br>type Item struct {<br> ID int<br> Tags []Tag<br>}<p>行，err := db.Queryx("SELECT row_to_json(row) FROM (SELECT * FROM item_tags) row")<br>行。 Next() {<br> var item Item<br> var jsonString string<br> if err := rows.Scan(&jsonString); err != nil {</p><pre class="brush:php;toolbar:false">return err

}
if err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &item); err != nil {

return err

}
items = append(items, item)
}

优点< /h2>

这种方法结合了 PostgreSQL 的灵活性和 Go 中数组聚合和行级编组的效率。即使关系复杂，它也可以无缝扩展。

替代方案

虽然推荐的方法高效且通用，但问题中提到的替代解决方案有其自身的优点和优势缺点：

• 方法 1（多个查询）：对于大型数据集来说简单但效率低下。
• 方法 2（手动循环）：内存消耗较少，但复杂且容易出错。
• 失败的方法 3（结构扫描）：理论上理想，但 SQLx 不支持。
• 可能的方法 4 （PostgreSQL 数组）： 未经测试，但可能不可行。

最终，最佳方法取决于应用程序的具体要求和可用技术。

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