如何在 Python 中使用条件函数过滤字典？

使用条件函数过滤字典

Python 字典在数据操作任务中无处不在，提供了一种基于条件存储和检索信息的强大方法。在按键上。但是，在某些情况下，您可能需要根据特定条件提取字典内容的子集。让我们探讨一个示例，我们想要过滤字典以选择 x 和 y 坐标均小于 5 的点。

原始方法

一种可能的方法涉及迭代遍历字典项，检查每个点的坐标，并选择满足条件的点。这种方法虽然简单，但可能很冗长且容易出错。

points = {'a': (3, 4), 'b': (1, 2), 'c': (5, 5), 'd': (3, 3)}
points_small = {}
for item in [i for i in points.items() if i[1][0] < 5 and i[1][1] < 5]:
    points_small[item[0]] = item[1]

优雅的解决方案

Python 使用字典理解提供了更优雅的解决方案。字典推导式允许您根据指定条件创建新字典，语法为：{k: v for k, v in existing_dict if condition}。在我们的例子中，我们可以使用以下语法来创建过滤字典：

{k: v for k, v in points.items() if v[0] < 5 and v[1] < 5}

Python 2 兼容性

在 Python 2 中，使用 iteritems() 方法而不是 items()。 Python 2 的代码为：

{k: v for k, v in points.iteritems() if v[0] < 5 and v[1] < 5}

这种紧凑且富有表现力的语法可以轻松操作字典并根据条件提取特定数据。 Python 的字典推导式提供了一个强大的工具，可以高效、简洁地过滤和转换字典内容。

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