如何删除数据帧中的重复行，同时优先考虑特定列中的最大值？

删除重复行，同时优先考虑 B 列中的最大值

处理 DataFrame 中的重复行通常会带来挑战。在这种情况下，目标是根据 A 列中的值消除重复行，并保留 B 列中具有最高值的行。

要实现此目的，可以应用多种操作的组合。首先，可以使用 sort_values 函数按 B 列降序对 DataFrame 进行排序。这会将 B 列中具有最高值的行排列在顶部。

df = df.sort_values('B', ascending=False)

接下来，可以使用 drop_duplicates 函数根据 A 列中的值删除重复行。但是，为了保持优先级rows，keep参数设置为last。这可确保保留最新出现的行（通常是 B 列中具有最高值的行）。

df = df.drop_duplicates(subset='A', keep='last')

或者，可以利用 groupby 函数与 apply 结合来完成任务。此方法按 A 列对 DataFrame 进行分组，并对每个组应用 lambda 函数。在 lambda 函数中，idxmax 方法用于识别具有 B 列最大值的行的索引。生成的 DataFrame 仅包含分配给这些最大值的行。

df = df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

应用这些方法达到了基于 A 列删除重复行的预期结果，同时保留 B 列中具有最高值的行。

以上是如何删除数据帧中的重复行，同时优先考虑特定列中的最大值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！