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Are Python Lists Thread-Safe in Multithreaded Environments?

多线程环境中列表的线程安全

在多线程编程的上下文中,出现了列表是否线程安全的问题。这个问题的答案既是肯定的,也是否定的。

是的,列表本身是线程安全的。就 CPython 而言,全局解释器锁 (GIL) 确保在任何给定时间只有一个线程可以执行 Python 代码,从而防止并发访问列表和数据损坏。其他Python实现可以使用细粒度锁或同步数据结构来达到相同的效果。

但是,列表的线程安全性并不是绝对的。虽然列表结构本身保持不变,但其内容可能不受保护。考虑以下操作:

L[0] += 1

此操作不能保证在多线程环境中将 L[0] 加一。如果多个线程尝试同时执行此操作,则可能会出现竞争条件,从而导致不正确的结果。

原因是 = 不是 Python 中的原子操作。原子操作是不可分割的并且不能被其他线程中断的操作。大多数 Python 操作(包括算术赋值)都不是原子操作,因为它们可能涉及可能被另一个线程抢占的中间 Python 代码执行。

为了缓解此问题,建议在多线程环境中使用队列,而不是使用队列不受保护的列表。队列提供获取和删除项目的原子操作,确保即使存在并发访问,也能检索或删除正确的项目。

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