如何从 Pandas 时间戳中仅提取日期部分？

仅保留 Pandas 的日期部分

使用 pandas.to_datetime 解析日期时，生成的时间戳包括日期和时间部分。但是，对于每日数据，只有日期部分相关。手动将每个日期转换为 datetime.date 或 datetime64[D] 效率很低。

仅日期数据的优雅解决方案

幸运的是，从 Pandas 0.15.0 版本开始，您可以使用 df['dates'].dt.date 轻松访问日期组件。这将返回 datetime.date 对象，这些对象存储为 Python 对象（dtype 对象）。

Datetime64 标准化

如果您希望保留 datetime64 dtype，则可以标准化使用 df['dates'].dt.normalize() 获取午夜 (00:00:00) 的时间戳。这会将时间部分设置为零，同时保留日期值。

其他资源

• [关于 dt 的 Pandas 文档](https://pandas.pydata .org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.html)

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