如何在 Matplotlib 中绘制带有日期时间索引的 DataFrame？

使用 Pandas 添加新列

问题： 使用 matplotlib 绘制 DataFrame 时，由于索引列是日期时间值。

解决方案： 解决为此，必须添加一个新列来复制索引列。然后可以使用此克隆列进行绘图。

实现：

1. 重置 DataFrame 的索引：

df3 = df3.reset_index()

2. 创建一个新的列：

df3['Time'] = df3.index

或者，您可以创建新列而不重置索引：

df3['new'] = df3.index

3. 绘制数据：

plt.plot(df3['magnetic_mag mean'], df3['Time'], label='FDI')

额外提示：

• 除了创建新列之外，您还可以 pd.to_datetime(df3.index) 并将其分配给新变量以将索引保留为日期时间对象。
• 改进了读取 CSV 文件的代码：

df = pd.read_csv('university2.csv', 
                 sep=";", 
                 skiprows=1,
                 index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS',
                 parse_dates=True)

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