如何在 Python 中使用自定义分布生成随机数？

使用特定分布生成随机数

您拥有一个包含不同值的概率的文件：

1 0.1
2 0.05
3 0.05
4 0.2
5 0.4
6 0.2

您的目标是根据此分布生成随机数。您寻求一个能够处理此任务的现有模块，并认识到这是一个普遍存在的问题，可能已经促使开发专门的功能或模块。

解决方案

Python 生态系统提供了几种用于生成具有特定分布的随机数的选项：

1. scipy.stats.rv_discrete:

   • 提供您的value 参数中的概率。
   • 利用分布对象的 rvs() 方法生成随机数。

2. numpy.random.choice () 与 p 参数：

   • 将概率作为 p 关键字参数传递。

   • 示例：

     numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

3. random.choices() (Python 3.6 ):

   • 标准库中的此函数允许指定概率。

   • 示例：

     import random
     random.choices(population=list(range(1, 7)), weights=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

这些模块提供了高效且简单的方法来生成具有给定分布的随机数，无需实现自定义算法.

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