如何连接 Pandas DataFrame 中多列的字符串？

连接 Pandas DataFrame 中多列的字符串

连接 Pandas DataFrame 中不同列的字符串是数据操作的常见任务。在这种情况下，目标是将“bar”和“foo”列组合成具有特定格式的单个列。

要实现此目的，您可以利用map()函数将“bar”转换为“bar” ' 列转换为字符串，然后使用字符串连接运算符 ( ) 将值与 'foo' 列组合。这是更新后的代码：

# Convert 'bar' column to strings
df['bar'] = df.bar.map(str)

# Concatenate 'bar' and 'foo' columns
df['new_column'] = df.bar + " is " + df.foo

通过这种方法，您将获得一个名为“new_column”的新列，其中包含所需的连接字符串：

    bar  foo  new_column
0    1    a    1 is a
1    2    b    2 is b
2    3    c    3 is c

此方法高效且灵活，允许您连接多列中的字符串并根据您的具体要求自定义输出格式。

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