如何高效地从嵌套数据结构中提取键值？

从嵌套数据结构中高效提取键值

问题描述

给定一个包含嵌套列表、字典和字符串的复杂字典，任务是查找并提取所有出现的特定“id”键。所需的输出是表示“id”键值的字符串的有序列表。

解决方案

为了实现这一点，我们递归地深入研究数据结构，探索所有级别并提取所需的键值。已经提出了几种方法，每种方法都有其优点和缺点。

高效实现：gen_dict_extract(key, var)

为了获得最佳性能，我们引入了 gen_dict_extract 函数，它在两个方面都优于其他解决方案速度和多功能性。它的工作原理是：

• 检查给定对象是否具有 iteritems 函数（或 Python 3 的 items）。
• 迭代对象中的键值对。
• 如果找到匹配，则生成与目标键关联的值。
• 递归检查嵌套字典和其他匹配项的列表。

时间复杂度分析（100,000 次迭代）

Function	Time (µs/pass)
gen_dict_extract	0.11
find_all_items	6.03
findkeys	0.15
get_recursively	1.79
find	0.14
dict_extract	0.36

鲁棒性和多功能性

与其他一些方法不同，gen_dict_extract 通过以下方式确保鲁棒性：在递归期间处理字符串。它也是多功能的，支持复杂的数据结构，甚至可以在列表或字典中查找值。

结论

有效地查找嵌套字典和列表中某个键的所有出现对于各种数据分析和分析至关重要。提取任务。通过利用 gen_dict_extract 函数，即使在处理复杂的数据结构时，开发人员也可以以最佳性能和多功能性完成此任务。

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