如何有效地从 DataFrame 中的字符串列中删除不需要的字符？

DataFrame 中的高效字符串操作

在 DataFrame 中操作字符串是数据分析中的常见任务。在本例中，我们寻求从包含字符串的列中删除不需要的字符。

要实现此目的，我们可以利用 .str 访问器。但是，正如您所发现的，直接应用 .str.lstrip(' -').rstrip('aAbBcC') 会导致错误。这是因为 .str 方法需要单个函数作为参数。

要解决此问题，我们可以使用 .map 函数将以下 lambda 函数应用于列中的每个元素：

lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC')

此函数删除前导 ' ' 或 '-' 字符，以及尾随 'a'、'A'、'b'、'B' 或每个字符串中的“c”个字符。通过将此函数应用于结果列，我们获得了所需的修剪值。

以下代码片段演示了解决方案：

data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))

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