在 C 中组合哈希值的最佳方式:揭秘 boost::hash_combine
在 C 世界中,boost::hash_combine 经常是被誉为组合哈希值的最佳方法。这就引出了一个问题:为什么这是最好的方法?
理解 boost::hash_combine
boost::hash_combine 函数有两个参数:一个种子值和一个要散列的值。然后,它使用一系列位操作来组合这些值,从而产生一个包含先前哈希的熵的新种子。
template <class t> inline void hash_combine(std::size_t& seed, const T& v) { std::hash<t> hasher; seed ^= hasher(v) + 0x9e3779b9 + (seed>2); }</t></class>
为什么它不是最好的?
令人惊讶的是,boost::hash_combine 并不像它可能的那样最优
- 分布不良:当与 std::hash 等分布不良的哈希函数结合使用时,boost::hash_combine 会表现出很高的冲突率。
- 熵损失:如果所有熵都集中在种子中,则可能会出现一些熵
更好的替代方案
另一种哈希组合函数可以提供良好的分布和熵保存:
template <class t> inline size_t hash_combine(std::size_t& seed, const T& v) { return rotl(seed, std::numeric_limits<size_t>::digits/3) ^ distribute(std::hash<t>{}(v)); }</t></size_t></class>
此函数利用:
- 位旋转: 旋转种子以使哈希计算顺序相关。
- 良好分布: 使用自定义分布函数以获得更好的哈希分布。
- 保留熵: 在组合之前旋转种子以防止熵
性能注意事项
虽然 boost::hash_combine 很快,但替代函数牺牲了一些速度来提高哈希质量。然而,对于大多数应用程序来说,这种速度权衡通常可以忽略不计。
以上是为什么 boost::hash_combine 不是在 C 中组合哈希值的最佳方法?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。


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