为什么转置一维 NumPy 数组不会改变其形状？

转置一维 NumPy 数组：一个令人惊讶的简单解决方案

许多程序员在尝试转置一维 NumPy 数组时会遇到困惑。让我们深入研究这个问题并找出令人惊讶的简单解决方案。

在 NumPy 中，.T 表示的转置操作会交换数组的维度。但是，如果数组是一维的，则转置后其形状保持不变。对于那些期望得到 2D 数组结果的人来说，这可能会令人困惑。

为了说明这一点，请考虑以下代码：

import numpy as np
a = np.array([5, 4])
print(a)
print(a.T)

输出将为：

[5 4]
[5 4]

如您所见，转置一维数组 a 不会产生形状变化。这是因为一维数组转置后仍然是一维数组。

解决方案是在转置之前将一维数组转换为二维数组。这可以使用 np.newaxis 函数来实现，该函数本质上是在数组中插入一个新轴：

a = np.array([5, 4])[np.newaxis]
print(a)
print(a.T)

输出现在变成：

[[5 4]]
[[5]
 [4]]

一维数组 a 已经是成功转换为二维数组，并转置它会产生所需的结果。

需要注意的是，在大多数情况下，不需要手动将一维数组转换为二维数组进行转置。 NumPy 在执行各种操作时自动广播一维数组，无需担心维度。

以上是为什么转置一维 NumPy 数组不会改变其形状？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！