解决 OpenCV 模块导入错误
问题: 导入 OpenCV 的 cv2 时遇到“ImportError:没有名为 cv2 的模块” Python 中的模块。
调查:
“cv2.so”文件位于“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/” ...”,表明安装正确。但是,该错误表明路径配置错误。
解决方案:
要解决此问题,请按照以下步骤操作:
Windows:
如果使用 Anaconda,请使用以下命令安装 OpenCV:
- pip install opencv-python
- conda install -c https://conda.binstar.org/ menpo opencv
Linux:
使用以下命令安装 OpenCV:
- pip install opencv-python
- conda安装 opencv
Anaconda 更新:
在安装 OpenCV 之前运行以下终端/CMD 命令:
conda update anaconda-navigator conda update navigator-updater
其他信息:
对于 Python 3.5 ,您可以参考以下链接:
- [链接 3](https://stackoverflow.com/questions/42536646/cv2 -no-module-named-cv2-in-python3-5)
- [链接 4](https://stackoverflow.com/questions/42083973/opencv-installation-with-anaconda-3-on- windows-7)
最新更新:
对于 Anaconda 用户,您可以通过以下方式简化安装:
conda install -c conda-forge opencv
以上是为什么我在导入 OpenCV 时收到'ImportError:没有名为 cv2 的模块”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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