Selenium 中弃用 find_element_by_* 命令
早期版本的 Selenium Python 库支持使用 find_element_by_* 命令。然而,在最近的版本中,这些命令已被弃用。
错误消息:
在最新的 Selenium Python 库中使用 find_element_by_* 命令时,您可能会遇到以下情况错误消息:
DeprecationWarning: find_element_by_* commands are deprecated. Please use find_element() instead
原因弃用:
弃用 find_element_by_* 命令的决定源于简化不同语言之间的 Selenium API 的目标。
解决方案:
要解决此问题,您应该改用 find_element() 方法而不是find_element_by_* 命令。
# Previous code button = driver.find_element_by_class_name("quiz_button") # Updated code from selenium.webdriver.common.by import By button = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "quiz_button")
附加说明:
类似地,您需要更新其他 find_element_by_* 命令,如下所示:
Old Command | New Command |
---|---|
find_element_by_id() | find_element(By.ID, ...) |
find_element_by_name() | find_element(By.NAME, ...) |
find_element_by_link_text() | find_element(By.LINK_TEXT, ...) |
find_element_by_partial_link_text() | find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, ...) |
find_element_by_tag_name() | find_element(By.TAG_NAME, ...) |
find_element_by_css_selector() | find_element(By.CSS_SELECTOR, ...) |
find_element_by_xpath() | find_element(By.XPATH, ...) |
注意:您还应该更新复数版本(find_elements_by_*) 相应地。
升级到 Selenium 4 时,请参阅 Selenium 升级指南,了解有关此更改和其他更改的更多信息。
以上是为什么 Selenium Python 库中不推荐使用 find_element_by_* 命令?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具