如何准确判断Pandas列中的值存在？

确定 Pandas 列中是否存在特定值

在尝试确定 Pandas 列中是否存在特定值时，尝试使用 if x in df['id'] 产生了意想不到的结果。即使提供了不存在的值（例如 43），该方法仍然表明它的存在。这就提出了一个问题：我们如何有效地确定 Pandas 列中是否存在特定值？

理解 Pandas 系列中 in 运算符的行为

在 Pandas 中使用 in 运算符时系列，它评估索引中值的存在，而不是值之间的存在。以下示例对此进行了演示：

s = pd.Series(list('abc'))
print(1 in s)  # Output: True
print('a' in s)  # Output: False

确定值存在的替代方法

要确定列中值的存在，可以采用其他方法：

1.检查唯一值：

检查该值是否存在于该列的唯一值中：

print('a' in s.unique())  # Output: True

2.使用 Python 集合：

将列值转换为集合并检查值是否存在：

print('a' in set(s))  # Output: True

3.直接检查值：

为了提高效率，最好直接针对列数组检查值：

print('a' in s.values)  # Output: True

通过实现这些方法，我们可以有效地确定 Pandas 列中是否存在特定值，并避免上述 if x in df['id'] 方法遇到的问题。

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