查找列表中最接近的数字
给定一个未排序整数列表,确定最接近给定值的数字是一种常见的编程任务。为了实现这一点,存在多种方法。
使用 min() 函数
如果列表未排序,min() 函数提供了快速高效的解决方案。它考虑列表中的每个元素,并返回与提供的数字的绝对差值最小的元素。
>>> myList = [4, 1, 88, 44, 3] >>> myNumber = 5 >>> min(myList, key=lambda x:abs(x-myNumber)) 4
二分法
如果列表已排序或者可以有效排序,二分法是一种更有效的方法。需要 O(log n) 时间,其中 n 是列表中元素的数量。
def takeClosest(arr, target): left = 0 right = len(arr) - 1 while left target: return arr[left] return arr[left-1]
min() 函数方法的时间复杂度为 O(n),而二分法的时间复杂度复杂度为 O(log n),为较大的列表提供了显着的性能优势。
以上是如何查找列表中最接近的数字:Min() 与二分法?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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