为什么在Java中反复添加0.04会导致意想不到的结果？

Java 中的浮点差异：精度限制

在 Java 程序中，对浮点值求和时可能会遇到特殊行为。正如在查询中观察到的，一个简单的循环将 0.04 添加到包含 25 个双精度值的数组中，会产生意外行为的结果。

浮点值（例如 IEEE 单精度值和双精度值）通常在编程语言中使用。然而，这些格式并不能准确地表示大多数小数。这是因为它们的二进制浮点数表示形式与十进制浮点数有本质上的不同。

具体来说，唯一可以用二进制浮点数精确表示的小数值是两个负幂的和，例如 0.5 (2^-1)、0.125 (2^-3) 或 0.625 (2^-1 2^-3)。当小数不能精确地表示为这样的和时，结果只是一个轻微的近似值。

在提供的示例中，值 0.96 无法精确地表示为 2 的负幂之和。因此，当它添加到 0.04 并以十进制完整精度打印时，结果会稍微偏离其原始值。

这种精度限制是二进制浮点表示所固有的，在使用时应考虑到浮点计算。在精确度至关重要的情况下，可能需要使用替代表示或算法。

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