如何用 Pandas 中另一列的值填充一列中的缺失值？

使用 fillna() 用另一列的值填充缺失值

问题：

我需要用另一列中的值填充一列（例如 Cat2）中的缺失值使用 Pandas 的 fillna() 方法的列（例如 Cat1）。建议避免低效的逐行循环并在单个步骤中执行操作。

解决方案：

Pandas 允许您将整列作为参数传递给填充（）。它将根据匹配索引对齐值并相应地填充缺失值。

df['Cat2'].fillna(df['Cat1'])

示例：

考虑以下数据：

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	NaN	ant

应用 fillna() 方法后，第 4 天 Cat2 中缺失的值将被填充蚂蚁：

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	ant	ant

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