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首页Javajava教程如何使用 NavigableMaps 在 Java 中实现加权随机选择?

How can I implement weighted random selection in Java using NavigableMaps?

Java 中的随机加权选择

在编程领域,加权随机选择是指从集合中选择一个项目,其中概率为选择直接与相关权重相关。该技术适用于模拟和彩票等需要基于概率进行偏差选择的场景。

为了解决 Java 中的加权随机选择问题,我们引入了 NavigableMap 的概念。这种数据结构允许我们将权重映射到相应的项目并按升序遍历地图。在随机数生成器的帮助下,我们可以有效地选择概率与其重量成正比的项目。

让我们考虑一个以不同概率选择动物的示例:

  • 狗:40 %
  • 猫:35%
  • 马: 25%

要使用 NavigableMap 实现加权随机选择,我们可以创建一个类:

public class RandomCollection<e> {
    //NavigableMap to store weights and corresponding items
    private final NavigableMap<double e> map = new TreeMap();
    //Random instance for generating random weights
    private final Random random;
    //Total sum of weights
    private double total = 0;

    public RandomCollection() {
        this(new Random());
    }

    public RandomCollection(Random random) {
        this.random = random;
    }

    //Add an item to the collection with its weight
    public RandomCollection<e> add(double weight, E result) {
        if (weight <p>为了演示,让我们使用动物权重创建并填充 RandomCollection:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">RandomCollection<string> rc = new RandomCollection();
rc.add(40, "dog")
  .add(35, "cat")
  .add(25, "horse");</string>

现在,我们可以重复调用 next() 方法来根据分配的动物来选择动物权重:

for (int i = 0; i <p>此代码将生成一系列动物名称,并选择与其体重成比例的每种动物的概率。通过利用 NavigableMaps 和随机性的强大功能,我们可以在 Java 中有效地实现加权随机选择,从而允许基于预定义概率的有偏差的结果。</p>

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