如何使用 Python 的 executemany() 方法用字典列表有效地填充 MySQL 数据库？

使用 Python 中的 Executemany 有效地向 MySQL 数据库填充字典列表

将大型数据集插入 MySQL 数据库通常会导致效率低下和潜在的数据库问题锁定。要在处理表示为字典列表的数据时解决此问题，请考虑使用executemany() 方法。

在所呈现的场景中，原始方法涉及手动将表的每一行插入数据库，这可以既麻烦又容易出错。为了优化这个过程，executemany() 提供了一种通过单个函数调用执行多个 SQL 语句的便捷方法。

要有效地使用executemany()，请通过从字典中提取值并创建列表来重构数据元组。每个元组代表表的一行，包含每列的相应值。

itemBank = []
for row in rows:
    itemBank.append((
        tempRow2['Item_Name'],
        tempRow1['Item_Price'],
        tempRow3['Item_In_Stock'],
        tempRow4['Item_Max'], 
        getTimeExtra
        )) #append data

接下来，使用参数值的占位符创建 SQL 查询，该参数值将被替换为中元组中的值

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

最后，使用修改后的数据和 SQL 查询执行executemany() 函数。

try:
    x.executemany(q, itemBank)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

这种方法通过执行多行来显着提高效率单个操作，减少与单个行插入相关的开销。此外，它通过将负载分布在更少的事务上来防止潜在的数据库锁定。

通过利用executemany()将字典列表插入MySQL数据库，开发人员可以简化数据插入过程，提高数据库性能，并最大限度地减少数据插入过程。锁定的风险。

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