如何将新列添加到 Pandas Dataframe 作为索引的副本？

将新列添加到 Pandas Dataframe 作为索引的副本

要使用 Matplotlib 绘制数据框，索引列通常会成为障碍，因为它代表时间并且不能直接绘制。为了克服这个问题，创建一个复制索引列的新列可确保可以绘制所需的数据。

这个问题提出了向数据帧添加一个名为“Time”的新列以镜像索引的挑战。为了解决这个问题，提出了几种解决方案：

方法 1：重置索引

reset_index() 方法将数据帧恢复到其原始形式，其中索引为不被视为列。这允许您使用新添加的“时间”列来绘制数据。

方法 2：分配新列

或者，您可以直接创建新列通过为其分配索引来在您的数据框中。这种方法需要显式地将新列的名称设置为“Time”，并且比使用reset_index()更加明确。

方法3：优化CSV读取

进一步增强解决方案，建议使用 pandas 读取 CSV 文件的优化方法。通过在调用 read_csv() 时指定 index_col 和 parse_dates 参数，您可以避免需要手动将索引列转换为日期时间格式并使用 set_index() 将其设置为索引。

其他提示

• 在更改数据帧时避免使用 inplace=True，因为它可能会导致意外的结果
• 如果您的索引是 MultiIndex 或 groupby 操作的结果，请考虑使用 as_index=False 参数或 reset_index() 来创建具有常规索引的新数据帧。

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