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Python:算术、数据类型和条件逻辑的基本概念

DDD
DDD原创
2024-11-09 17:40:02517浏览

Python : Basics Concepts in Arithmetic, Data Types, and Conditional Logic

如果您是 Python 新手,了解基本操作、数据类型和条件逻辑至关重要。让我们回顾一下一些基本主题。我们将通过示例探讨每个主题。


第 1 章:算术运算符

Python提供了多种运算符,可以轻松执行数学运算。以下是最常见运算符的快速概述:

Syntax Action Example Output
* Multiply 4 * 10 40
Addition 7 9 16
- Subtract 23 - 4 19
/ Division 27 / 3 9
** Power 3 ** 2 9
% Modulo 7 % 4 3

这些运算符可帮助您处理代码中的数字。以下是一些示例:

# Multiplication
result = 4 * 10
print(result)  # Output: 40

# Addition
total = 7 + 9
print(total)  # Output: 16

# Power
squared = 3 ** 2
print(squared)  # Output: 9

您还可以使用这些运算符为变量赋值:

# Define total spend amount
total_spend = 3150.96
print(total_spend)  # Output: 3150.96

第 2 章:数据类型和集合

在 Python 中,您有多种存储数据的方法,每种方法都适合不同类型的任务。

  1. 字符串:用于文本。您可以使用单引号或双引号定义字符串。

    # Defining a string
    customer_name = 'George Boorman'
    print(customer_name)
    
    # Double quotes also work
    customer_name = "George Boorman"
    
  2. 列表:列表是可以包含多个值的有序集合。

    # Creating a list
    prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35]
    
    # Accessing the first item
    print(prices[0])  # Output: 10
    
  3. 字典:字典存储键值对,允许您根据键查找值。

    # Creating a dictionary
    products_dict = {
        "AG32": 10,
        "HT91": 20,
        "PL65": 30,
        "OS31": 15,
        "KB07": 25,
        "TR48": 35
    }
    
    # Accessing a value by key
    print(products_dict["AG32"])  # Output: 10
    
  4. 集合和元组:

    • 集合:独特元素的集合。
    • Tuple:不可变列表,意味着创建后无法更改。
    # Creating a set
    prices_set = {10, 20, 30, 15, 25, 35}
    
    # Creating a tuple
    prices_tuple = (10, 20, 30, 15, 25, 35)
    

第 3 章:条件关键字

Python 包含几个用于评估条件的关键字,这对于代码中的决策至关重要。

Keyword Function
and Evaluate if multiple conditions are true
or Evaluate if one or more conditions are true
in Check if a value exists in a data structure
not Evaluate if a value is not in a data structure

让我们看一些示例来了解这些关键字的实际作用:

  1. 使用和
# Multiplication
result = 4 * 10
print(result)  # Output: 40

# Addition
total = 7 + 9
print(total)  # Output: 16

# Power
squared = 3 ** 2
print(squared)  # Output: 9
  1. 使用或
# Define total spend amount
total_spend = 3150.96
print(total_spend)  # Output: 3150.96
  1. 用于
# Defining a string
customer_name = 'George Boorman'
print(customer_name)

# Double quotes also work
customer_name = "George Boorman"
  1. 不使用
# Creating a list
prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35]

# Accessing the first item
print(prices[0])  # Output: 10

总结

本概述涵盖了 Python 中算术运算、各种数据类型和条件关键字的基础知识。这些基本概念将帮助您构建更复杂的程序。

以上是Python:算术、数据类型和条件逻辑的基本概念的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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