探索浮点错误:一个简单的示例
围绕浮点变量的对话经常提到潜在的“错误”。在练习解决问题时,例如在给定的谜题中,这个概念可能变得特别重要。
考虑以下内容:为了找到在十次独立试验中获得两次成功的概率,您使用了以下公式:
p_2x_success = pow(1-p, (double)8) * pow(p, (double)2) * (double)choose(8, 2);
浮点错误问题
在这种情况下,浮点错误成为一个潜在的问题。浮点变量在计算机上用来表示实数,但由于存储空间和处理能力的限制,其表示并不精确。因此,在执行浮点运算时,错误可能会累积。
为了说明这一点,让我们使用对数刻度的图形来可视化函数 f(k):
[XY 图的图像X 和 Y 为对数刻度]
如果计算机可以完美地表示 32 位浮点数而没有舍入误差,则每个 k 的结果都将为零。然而,随着 k 的增加,我们看到由于浮点错误累积而导致的错误不断增加。
C 中的复制
您可以通过实现以下内容在 C 中复制此行为代码:
for (int k = 1; k <p><strong>结论</strong></p><p>这个简单的示例演示了执行浮点运算时可能出现浮点错误。重要的是要意识到这种现象并在实现数值计算时考虑它。</p>
以上是为什么我的概率计算会产生意外的结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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