去中心化：值得信赖的人工智能的关键

在最近的 SlateCast 节目中，OORT 创始人兼首席执行官 Max Li 与 CryptoSlate 的主编 Liam “Akiba” Wright 和首席执行官 Nate Whitehill 一起讨论了人工智能 (AI) 去中心化的变革潜力。

在最近的 SlateCast 节目中，OORT 创始人兼首席执行官 Max Li 与 CryptoSlate 的主编 Liam “Akiba” Wright 和首席执行官 Nate Whitehill 一起讨论了人工智能 (AI) 去中心化的变革潜力。随着人工智能系统越来越多地融入日常生活，OORT 的区块链驱动的数据基础设施旨在解决人们对透明度、隐私和道德日益增长的担忧。

去中心化：值得信赖的人工智能的关键

在讨论开始时，Max Li 强调了透明度在建立人工智能系统信任方面的关键作用。 “如果你想建立对人工智能的信任，透明度是关键，”他解释道。然而，像 Google Cloud 和 Amazon Web Services (AWS) 这样的中心化平台由于其封闭的基础设施而限制了透明度。

OORT的去中心化数据云旨在通过使用区块链来应对这一挑战，以确保数据收集和存储过程是开放且可验证的。

“在 OORT，我们希望确保数据收集过程透明且可访问，以便用户可以信任正在开发的人工智能模型。”

解决隐私和道德挑战

李解释了 OORT 的去中心化存储如何确保数据完整性并防止未经授权的修改，因此强调了集中式人工智能系统经常引起隐私问题，因为用户对其数据的使用方式几乎没有控制权。

“存储在集中式系统中的数据可以在用户不知情的情况下被操纵。去中心化的方法确保不可能在不留下痕迹的情况下进行篡改。”他解释道。

人工智能的道德影响是另一个主要关注点，李建议去中心化的生态系统可以支持“审计人工智能”的发展，其中独立代理评估各种人工智能模型的道德合规性。

“想象一个由全球社区开发的审计 AI 代理，它可以评估 AI 模型的道德标准 - 类似于 Linux 的协作构建方式，”他提议。

开放人工智能基础设施的需求

李认为，封闭的人工智能系统无法完全解决行业的透明度和道德挑战，因为即使像 OpenAI 这样的主要人工智能项目仍然依赖集中式平台进行培训和部署。

“如果你想要真正开放的人工智能，你就不能在谷歌云或AWS等封闭平台上构建它。这就是我们构建 OORT 来支持开源 AI 的原因。”他解释道。

通过其区块链支持的基础设施，OORT 使用户能够保持对其数据的控制并验证其真实性。这种开放的基础设施与传统的人工智能模型形成鲜明对比，在传统的人工智能模型中，数据所有权和操作仍然是有争议的问题。

协作和社区驱动创新的愿景

Max 设想了一个未来，像 OORT 这样的去中心化平台将协作创建一个基于信任的人工智能系统网络。通过融入开源原则，该平台鼓励全球为人工智能开发做出贡献，同时保持透明度。

“去中心化人工智能基础设施有潜力将开发人员、研究人员和用户聚集在一起，构建更好、更道德的系统，”李说。

他还强调，去中心化模式将使用户能够直接影响人工智能的发展。通过确保透明地收集和管理数据，个人可以积极参与塑造他们使用的人工智能工具。

区块链和人工智能的未来

谈话结束时，Max 反思了区块链与人工智能相结合的变革潜力。他预测，随着用户要求人工智能系统承担更多责任，去中心化基础设施将变得越来越重要。

“最终，我们将看到一个去中心化平台网络协同工作，以支持建立在信任和透明度基础上的人工智能，”他说。

Max Li 的 SlateCast 节目深入探讨了去中心化和区块链技术如何重塑人工智能的未来。随着道德问题的增长和对开放系统的需求的增加，区块链和人工智能的交叉点很可能成为未来几年最重要的创新领域之一。

剧集主持人

利亚姆·赖特

利亚姆·赖特 (Liam Wright) 也被称为“Akiba”，是一名记者、播客制作人兼 CryptoSlate 的主编。

内特·怀特希尔

Nate Whitehill 是一位拥有近二十年 Web 应用程序开发经验的科技企业家，在 2015 年发现比特币后就投身于数字资产领域。

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