如何使用Python的Lambda函数高效清理DataFrame列字符串？

高效清理 DataFrame 列字符串

从 DataFrame 列中的字符串中删除不需要的部分是数据清理中的常见任务。这可能需要删除特定字符、前缀或后缀。

考虑具有以下数据结构的 DataFrame：

Time	Result
09:00	52A
10:00	62B
11:00	44a
12:00	30b
13:00	-110a

我们的目标是从每个“结果”中提取数字部分' 字符串，删除 ' ' 和 '-' 符号以及尾随字符。所需的输出应如下所示：

Time	Result
09:00	52
10:00	62
11:00	44
12:00	30
13:00	110

要实现此目的，我们可以利用 Python 的 lambda 函数。以下代码有效地清理“结果”列数据：

data['Result'] = data['Result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))

此 lambda 函数迭代“结果”列中的每个元素：

• x.lstrip(' - ')：删除所有前导 ' ' 或 '-' 符号。
• x.rstrip('aAbBcC')：从指定字符列表 ('aAbBcC') 中删除所有尾随字符。

通过应用这些操作，我们获得了所需的结果，并从“结果”列中的字符串中删除了不需要的部分。

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