在控制台中重写多行以进行动态文本修改
在基于文本的应用程序中,经常需要更新和重写多行在控制台中进行动态用户交互。当尝试保留显示的布局和呈现时,这可能会带来挑战。
在各种操作系统中,存在不同的方法来实现此行为:
Unix
- 利用curses模块,提供对终端光标和屏幕操作的控制。
Windows
有几个可用选项:
- PDCurses:适用于 Windows 的可移植诅咒实现。
- 控制台:Python 文档推荐(https://docs.python.org/3/library/console.html)。
- wconio:用于控制台操作的 Windows 特定模块。
- win32console:Windows 控制台功能的低级接口。
使用 curses 的示例代码
以下 Python 代码演示了使用curses 在终端中重写多行:
import curses import time def report_progress(filename, progress): """progress: 0-10""" stdscr.addstr(0, 0, "Moving file: {}".format(filename)) stdscr.addstr(1, 0, "Total progress: [{1:10}] {0}%".format(progress * 10, "#" * progress)) stdscr.refresh() if __name__ == "__main__": stdscr = curses.initscr() curses.noecho() curses.cbreak() try: for i in range(10): report_progress("file_{0}.txt".format(i), i+1) time.sleep(0.5) finally: curses.echo() curses.nocbreak() curses.endwin()
此代码使用curses 初始化基于文本的屏幕、禁用回显和行缓冲、在屏幕上打印文本并刷新显示。通过重复调用report_progress函数,可以动态更新控制台中的多行。
以上是如何在控制台中重写多行进行动态文本修改?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能