React UI 不显示来自 FastAPI 后端的 POST 响应
在这种情况下,React UI 预计会从 FastAPI 获取 JSON 文件后端位于“localhost:8000/todo”,并将数据作为 UI 的一部分呈现在“localhost:3000”处。但是,JSON 文件中的两项(“阅读一本书。”和“在城里骑自行车。”)未显示。
问题根本原因:
问题在于 FastAPI 后端缺少跨域资源共享 (CORS) 配置。 CORS 是一种允许一个来源的资源与另一个来源的资源共享的机制,在这种情况下这是必要的,因为 React UI 和 FastAPI 后端运行在不同的域上。
解决方案:
要在 FastAPI 后端启用 CORS,必须配置 CORSMiddleware。此中间件允许指定允许访问后端的来源、允许的方法和标头以及是否允许凭据。
示例实现:
from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware app = FastAPI() origins = ["http://localhost:3000", "http://127.0.0.1:3000"] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], )
在此示例中,CORSMiddleware 配置为允许来自两个源的请求:“http://localhost:3000”和“http://127.0.0.1:3000”。此外,它允许所有方法和标头并启用凭证共享。
注意:
请务必记住,起源是指协议、域和端口的组合。因此,即使具有不同端口的 localhost URL 也被视为不同的来源,并且需要 CORS 配置。
以上是为什么我的 React UI 不显示来自 FastAPI 后端的 POST 响应?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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