Python 如何在自己的生态系统中安全地沙箱化？

Python 中的 Python 沙盒：综合指南

随着 Python 在 Web 应用程序和脚本方面的日益普及，开发人员经常面临以下挑战：为运行不受信任的代码提供安全的环境。沙箱是一种用于将代码的执行限制为一组有限操作的技术，以防止恶意用户破坏系统。在 Python 环境中，沙盒对于允许动态游戏内容而不危害游戏完整性变得尤为重要。

沙盒 Python

沙盒有两种主要方法Python：

1。受限环境执行：

此方法涉及创建一个具有有限全局变量的受限环境，并在此环境中执行代码。虽然提供了一种运行完整 Python 代码的便捷方法，但这种方法很容易受到巧妙利用，从而突破沙箱。

2.代码解析和操作：

通过使用 ast 模块解析代码，您可以删除 import 语句和函数定义等构造，只留下允许的操作（变量、基本条件和函数调用） 。这种方法适合使用 Python 作为配置语言或功能有限的简单脚​​本。

替代脚本解释器

如果 Pythonic 脚本解释器不是必需的，则有是用 Python 编写的开源脚本解释器，可能是适合：

• TinyJS： 实现 ECMAScript 5.1（但不是 JavaScript 本身）的 JavaScript 解释器。
• PyPy： 虽然不是沙箱解释器，PyPy 提供了高水平的性能和隔离性，这对于某些沙箱来说可能就足够了

选择正确的方法

适当的沙箱解决方案取决于应用程序的具体要求。对于完整的Python语言来说，受限环境执行方法可能是必要的，尽管它存在潜在的漏洞。如果有限的脚本语言就足够了，代码解析和操作或替代解释器可以提供更安全、更高效的解决方案。

通过利用本文讨论的技术和工具，开发人员可以在纯 Python 中有效地沙箱 Python，确保其 Web 应用程序的安全性，同时仍为用户提供动态和可编程内容的灵活性。

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