如何创建 Python 列表的真正独立副本？

Python：深入研究复制列表

在 Python 中使用列表时，了解复制的操作方式至关重要。正如问题所强调的，看似独立的副本可能会影响原始列表，导致意想不到的行为。

赋值的陷阱

问题的症结在于Python的赋值语义。与 Java 等语言不同，Python 分配对变量的引用而不是实际值。在提供的示例中：

org_list = ['y', 'c', 'gdp', 'cap']
copy_list = org_list

copy_list 不包含其自己的列表副本；相反，它指向与 org_list 相同的底层列表。对一个列表的任何修改都会反映在另一个列表中。

浅拷贝与深拷贝

为了创建真正独立的副本，Python 提供了两种方法：

• 浅复制： 创建一个新列表，但浅复制原始列表的元素。对复制列表的嵌套元素的任何更改仍会影响原始列表。示例：

copy_list = list(org_list)
copy_list[1] = 'a'
print(org_list)  # Output: ['y', 'a', 'gdp', 'cap']

• 深层复制： 创建独立于原始列表的新列表。对复制列表或其嵌套元素的更改不会影响原始列表。示例：

import copy
copy_list = copy.deepcopy(org_list)
copy_list[1] = 'a'
print(org_list)  # Output: ['y', 'c', 'gdp', 'cap']

其他注意事项

对于 pandas DataFrame，您可以使用 copy() 或 copy(deep=True) 方法来创建独立的副本。但是，请注意，如果没有必要，复杂对象的深度复制可能会耗费大量计算资源。

总之，理解 Python 中引用和副本之间的区别对于有效处理列表和复杂对象至关重要。通过适当利用浅复制或深复制，您可以确保数据的完整性并避免修改副本时出现意外后果。

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