为什么我的 FastAPI StreamingResponse 无法使用生成器函数进行流式传输？

FastAPI StreamingResponse 无法使用生成器函数进行流式处理

FastAPI 的 StreamingResponse 是一种将数据增量发送回客户端的便捷方法，但有时它会出现问题可能不会按预期运行，尤其是在使用生成器函数时。在这里，我们将深入探讨潜在原因及其各自的解决方案。

常见原因和解决方案：

1.不正确的 HTTP 方法和凭据处理：

避免使用 POST 请求进行数据检索。相反，选择 GET 请求。另外，强烈建议使用标头或 cookie 作为凭据而不是查询参数，以增强安全性并避免 URL 参数污染。

2.生成器函数中的阻塞操作：

如果您的生成器函数包含阻塞 I/O 或 CPU 密集型操作，请使用 def 而不是 async def 来防止潜在的死锁和事件循环中断。或者，如果使用 async def，请在单独的 ThreadPool 或 ProcessPool 中执行阻塞操作。

3.不完整的换行符：

如果您使用请求的 iter_lines() 迭代响应数据，请考虑它逐行读取响应。为了确保数据到达时显示，请修改您的响应以包含换行符或使用具有指定块大小的 iter_content()。

4.媒体类型和 MIME 嗅探：

浏览器可能会缓冲文本/纯文本响应来检测内容类型。要避免这种情况，请使用不同的媒体类型（例如 application/json 或 text/event-stream）或通过将 X-Content-Type-Options 标头设置为 nosniff 来禁用 MIME 嗅探。

示例解决方案：

下面是 FastAPI 应用程序的一个工作实现，它可以流式传输虚假数据并解决上述问题：

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import StreamingResponse
import asyncio

app = FastAPI()

async def fake_data_streamer():
    for i in range(10):
        yield b'some fake data\n\n'
        await asyncio.sleep(0.5)

@app.get('/')
async def main():
    headers = {'X-Content-Type-Options': 'nosniff'}
    return StreamingResponse(fake_data_streamer(), headers=headers, media_type='text/plain')

请记住，处理流式响应可能会有所不同，具体取决于客户端（Web 浏览器、HTTP 客户端等）及其各自的功能。

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