无法在 osx-arm64 上安装 Python 3.7
问题:
为什么是 Python 3.7无法在 Apple Silicon (osx-arm64) 上安装Mac?
答案:
osx-arm64 的 Python 3.7 构建从来都不是 Conda Forge 构建矩阵的一部分,因为 Apple Silicon Mac 出现时 Python 3.8 已经发布上市。
解决方法:仿真
要在 osx-arm64 上使用 Python 3.7,可以:
- 模拟 x86_64: 使用 Rosetta 或容器化(例如 Docker)。
- 创建osx-64 环境: 使用 osx-64 架构通道并在安装软件包之前激活环境。
- 使用 YAML: 在 YAML 文件中以及创建后设置 CONDA_SUBDIR 环境变量
注意:Mac会自动跑通Rosetta,因此无需执行任何特殊操作即可使用模拟环境。
请求本机构建
请求 osx-arm64 的本机 Python 3.7 构建是可能的,但这是可能的鉴于 Python 3.7 的有限用例和仅维护状态,不太可能被采用。
以上是为什么我无法在 Apple Silicon Mac 上安装 Python 3.7?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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