在 Python 类中优雅地实现等价
在 Python 中,自定义类可以通过实现特殊方法 eq 和ne 分别表示 == 和 != 运算符。这使得来自此类的对象能够根据其属性来比较相等性。
基本实现
实现等价性的一个简单而有效的方法是比较包含对象属性的字典:
class Foo: def __init__(self, item): self.item = item def __eq__(self, other): if isinstance(other, self.__class__): return self.__dict__ == other.__dict__ else: return False def __ne__(self, other): return not self.__eq__(other)
克服陷阱
虽然此方法在同一类的对象之间建立等效性,但在处理不相关类型的子类或实例时面临挑战。要解决这些问题,以下注意事项很重要:
经典样式类的非交换性:
经典样式 Python 2 类执行 eq第一个操作数的 方法,而第二个操作数则调用 ne 。为了确保对称性,请考虑为不支持的操作数类型返回 NotImplemented。
为不支持的类型返回 NotImplemented:
对于操作数属于不同类型的情况(无继承),在 eq 和 ne 中返回 NotImplemented 将比较委托给另一个操作数的反射方法。这确保了交换性并允许使用集合来确定唯一实例。
散列和集合处理:
默认情况下,对象使用其对象标识符进行散列。为了确保集合内正确的比较,请重写 hash 以根据对象的属性计算一致的哈希。
更稳健的实现
结合这些考虑因素会产生更稳健的结果对象等价的实现:
class Number: def __init__(self, number): self.number = number def __eq__(self, other): if isinstance(other, Number): return self.number == other.number return NotImplemented def __ne__(self, other): x = self.__eq__(other) if x is not NotImplemented: return not x return NotImplemented def __hash__(self): return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))
此实现即使在子类和不相关的实例之间也能确保正确的等价和散列,提供更优雅和更全面的方法来支持 Python 类中的等价。
以上是如何在 Python 类中实现等价:深入探讨 __eq__、__ne__ 和哈希?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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