如何在 NumPy 中将 2D 数组分割成更小的 2D 子数组？

将 2D 数组分割成更小的 2D 子数组

问题：
我们可以将 2D 数组细分为更小的二维数组在NumPy?

示例：
将一个 2x4 数组转换为两个 2x2 数组：

[[1,2,3,4]   ->    [[1,2] [3,4]
 [5,6,7,8]]          [5,6] [7,8]]

机制：

更好的方法是重塑数组，而不是创建新数组使用 reshape() 现有数组并使用 swapaxes() 交换轴。

块形函数：

下面是块形函数的实现函数：

def blockshaped(arr, nrows, ncols):
    """
    Partitions an array into blocks.

    Args:
        arr (ndarray): The original array.
        nrows (int): Number of rows in each block.
        ncols (int): Number of columns in each block.

    Returns:
        ndarray: Partitioned array.
    """
    h, w = arr.shape
    assert h % nrows == 0, f"{h} rows is not evenly divisible by {nrows}"
    assert w % ncols == 0, f"{w} cols is not evenly divisible by {ncols}"
    return (arr.reshape(h // nrows, nrows, -1, ncols)
               .swapaxes(1, 2)
               .reshape(-1, nrows, ncols))

演示：

np.random.seed(365)
c = np.arange(24).reshape((4, 6))
print(c)

print(blockshaped(c, 2, 3))

替代解决方案：

SuperBatFish 的 blockwise_view 提供了另一个选项，提供不同的块排列和基于视图的表示。

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