在没有自定义哈希函数的无序映射中使用元组
您可能期望 std::unordered_map 能够轻松地使用开箱即用的元组键。然而,它需要为元组定义一个哈希函数,如下所示:
template struct do_hash<tuple int>> { size_t operator()(std::tuple<int int> const& tt) const {...} };</int></tuple>
这个过程可能会变得乏味,导致在不诉诸可变参数模板的情况下为 C 0x 元组实现自动化的问题。
以下方法允许所有包含标准可哈希类型的 C 0x 元组成为 unordered_map 和 unordered_set 的一部分,而无需额外的努力:
#include <tuple> namespace std { namespace { template <class t> inline void hash_combine(std::size_t& seed, T const& v) { // Modified from Boost seed ^= std::hash<t>()(v) + 0x9e3779b9 + (seed > 2); } // Recursive template for hashing tuples template <class tuple size_t index="std::tuple_size<Tuple">::value - 1> struct HashValueImpl { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { HashValueImpl<tuple index>::apply(seed, tuple); hash_combine(seed, std::get<index>(tuple)); } }; template <class tuple> struct HashValueImpl<tuple> { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { hash_combine(seed, std::get(tuple)); } }; } template <typename... tt> struct hash<:tuple>> { size_t operator()(std::tuple<tt...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<:tuple>>::apply(seed, tt); return seed; } }; }</:tuple></tt...></:tuple></typename...></tuple></class></index></tuple></class></t></class></tuple>
通过将函数放置在 std 命名空间中,可以通过参数访问它 -依赖名称查找 (ADL)。
标准一致性代码
专门化 std 命名空间中的对象是未定义的行为。因此,对于符合标准的解决方案,请将代码移动到单独的命名空间中并放弃 ADL 的便利性:
namespace hash_tuple { // Forward non-tuple types to std::hash template <class tt> struct hash { size_t operator()(TT const& tt) const { return std::hash<tt>()(tt); } }; // Hash function combining values in a tuple template <class tuple size_t index="std::tuple_size<Tuple">::value - 1> struct HashValueImpl { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { HashValueImpl<tuple index>::apply(seed, tuple); hash_combine(seed, std::get<index>(tuple)); } }; template <class tuple> struct HashValueImpl<tuple> { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { hash_combine(seed, std::get(tuple)); } }; // Hash function for tuples template <typename... tt> struct hash<:tuple>> { size_t operator()(std::tuple<tt...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<:tuple>>::apply(seed, tt); return seed; } }; } // namespace hash_tuple</:tuple></tt...></:tuple></typename...></tuple></class></index></tuple></class></tt></class>
在 hash_tuple 命名空间中声明一个哈希实现,以将所有非元组类型转发到 std: :hash 并修改 hash_combine 以使用 hash_tuple::hash 而不是 std::hash。将剩余的代码放在 hash_tuple 命名空间中。
要使用此解决方案,必须包含以下代码,这会放弃 ADL 的便利性:
unordered_set<tuple int>, hash_tuple::hash<tuple int>>> test2;</tuple></tuple>
以上是如何在不编写自定义哈希函数的情况下使用元组作为无序映射中的键?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文解释了C标准模板库(STL),重点关注其核心组件:容器,迭代器,算法和函子。 它详细介绍了这些如何交互以启用通用编程,提高代码效率和可读性t

本文详细介绍了c中有效的STL算法用法。 它强调了数据结构选择(向量与列表),算法复杂性分析(例如,std :: sort vs. std vs. std :: partial_sort),迭代器用法和并行执行。 常见的陷阱

本文详细介绍了C中的有效异常处理,涵盖了尝试,捕捉和投掷机制。 它强调了诸如RAII之类的最佳实践,避免了不必要的捕获块,并为强大的代码登录例外。 该文章还解决了Perf

本文讨论了使用C中的移动语义来通过避免不必要的复制来提高性能。它涵盖了使用std :: Move的实施移动构造函数和任务运算符,并确定了关键方案和陷阱以有效

C 20范围通过表现力,合成性和效率增强数据操作。它们简化了复杂的转换并集成到现有代码库中,以提高性能和可维护性。

本文讨论了C中的动态调度,其性能成本和优化策略。它突出了动态调度会影响性能并将其与静态调度进行比较的场景,强调性能和之间的权衡

文章讨论了在C中有效使用RVALUE参考,以进行移动语义,完美的转发和资源管理,重点介绍最佳实践和性能改进。(159个字符)


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境