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为什么 MySQL 在比较浮点值方面遇到困难?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原创
2024-11-07 19:47:03913浏览

Why Does MySQL Struggle with Comparing Floating-Point Values?

MySQL 比较浮点值的陷阱

由于固有的精度限制,MySQL 中的浮点计算可能会导致错误的比较。要解决此问题,请考虑使用 DECIMAL 类型。

浮点算术的内在不精确性

浮点数以有限的精度存储,这可能会引入轻微的影响计算过程中的不准确。例如,考虑在 MySQL 中存储为浮点数的数字 50.12:

CREATE TABLE users (points FLOAT);
INSERT INTO users (points) VALUES (50.12);

使用运算符 > 将此值与 12.75 进行比较时,MySQL 返回“False”,即使 50.12 大于 12.75。

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE points > 12.75;

DECIMAL 的优势

为了避免这种不一致,DECIMAL 数据类型提供了固定的精度和小数位数,确保计算和比较的准确性。例如:

ALTER TABLE users MODIFY COLUMN points DECIMAL(6,2);
UPDATE users SET points = 50.12;
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE points > 12.75;

现在,比较按预期返回“True”。

其他注意事项

  • 使用默认值关键字为浮点列指定默认值,避免 NULL 值。
  • 在执行比较之前考虑使用 ROUND() 或 TRUNCATE() 函数以减轻舍入错误。

以上是为什么 MySQL 在比较浮点值方面遇到困难?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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