如何针对大数据导入优化 MySQL LOAD DATA INFILE 性能？

优化 MySQL LOAD DATA INFILE 性能

使用 LOAD DATA INFILE 命令将大量数据导入 MySQL 表时，性能可能会受到影响重大关切。出现的一个挑战是在不使用密钥导入（这可能导致数据加载速度更快但密钥创建速度较慢）和使用密钥导入（这会减慢导入过程）之间进行权衡。以下是一些加速导入的策略：

按主键排序数据：

在加载数据之前，根据主键顺序对 CSV 文件进行排序目标表。这在使用 InnoDB 时特别有用，因为它使用聚集主键，这意味着排序时数据加载速度会更快。

禁用约束：

暂时禁用唯一和外部键约束（设置 unique_checks = 0；设置foreign_key_checks = 0；）以提高导入速度。加载数据后，您可以再次启用这些约束（set unique_checks = 1; setforeign_key_checks = 1;）。

禁用二进制日志记录：

禁用二进制日志记录(set sql_log_bin=0;) 还可以缩短导入时间。启用后，MySQL 将所有写入查询记录到二进制日志中以用于复制目的。禁用它可以释放可用于加载数据的资源。

截断表：

在加载数据之前，截断目标表以删除任何现有行（truncate < ;表>;)。这可确保您导入的数据是表中的唯一数据。

拆分 CSV 文件：

如果您的 CSV 文件非常大，请考虑将其拆分为更小的块。这允许 MySQL 以较小的批量加载数据，从而减少每次加载操作所需的时间。

终止慢查询：

终止慢查询而不重新启动 MySQL ，使用 KILL QUERY 命令。此命令可以从 MySQL 命令行或使用 phpMyAdmin 等工具执行。

其他提示：

• 使用 REPLACE 或 INSERT IGNORE 选项来避免重复键错误。
• 使用 LOCAL 关键字防止每次导入时创建临时表。
• 使用具有足够 RAM 和 CPU 资源的高性能服务器。

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