如何优化 MySQL 加载数据文件以加快导入速度？

优化 MySQL Load Data Infile 加速导入

使用“Load data infile”将海量数据集导入 MySQL 时，用户经常会遇到性能瓶颈。本文探讨了加速导入过程的方法，特别是对于具有多个键的大型 InnoDB 表。

加速导入

要优化导入速度，请考虑以下事项：

1. 主键排序：按照与目标表主键相同的顺序对 CSV 文件进行排序。这通过利用 InnoDB 的聚集主键来优化导入过程。
2. 截断和自动提交：在加载数据之前截断表并禁用自动提交以提高性能。
3. 数据库设置优化： 暂时禁用唯一检查、外键检查和二进制日志记录以减少开销。
4. 分块加载： 将 CSV 文件分割成更小的块，以最大限度地减少内存需求和减少锁争用。

优化导入语法示例：

truncate <table>;

set autocommit = 0;

load data infile <path> into table <table>...

commit;

set autocommit = 1;
set unique_checks = 1;
set foreign_key_checks = 1;
set sql_log_bin=1;

查询终止而不重新启动

至在不重新启动 MySQL 的情况下终止运行缓慢的查询，请使用以下命令：

kill <process_id>;

此命令通过进程 ID 来终止指定进程，该进程 ID 可以通过 show processlist 命令获取。

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