在 Python 中使用正则表达式时，“re.compile()”是否会带来性能提升？

Python 中 re.compile 的性能影响

正则表达式对于在 Python 中解析和操作文本至关重要。通常，特定模式需要在整个代码中重复匹配。问题出现了：与使用 re.match() 即时编译正则表达式相比，使用 re.compile() 函数预编译正则表达式是否有性能优势？

预编译是否会改进性能？

有趣的是，一位经验丰富的开发人员没有观察到动态编译正则表达式与使用 re.compile() 预编译之间存在明显的性能差异。这表明预编译的开销可能可以忽略不计。

内部缓存机制

研究Python 2.5库代码，可以清楚地看出Python在内部编译和缓存正则表达式无论是否使用 re.compile() 。此缓存被实现为字典，在执行任何编译之前检查现有的键值对。

因此，使用 re.compile() 的主要作用是在编译正则表达式时进行更改。预编译不是在使用时进行编译，而是将编译步骤转移到可能更早的时间。然而，实际节省的时间可能很少，因为只消除了检查缓存的时间。

使用建议

根据此分析，预编译正则表达式re.compile() 主要用于将清晰的名称与编译表达式相关联，而不是为了显着提高性能。然而，在性能至关重要的特定情况下，预编译正则表达式以避免动态编译的开销仍然可能是有益的。

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