如何使用Python的`executemany()`方法高效地将多个字典插入MySQL数据库？

在Python中使用executemany()将多个字典插入MySQL

从网络上抓取数据并将其插入MySQL数据库时，它是对于优化性能以避免数据库锁定至关重要。提供的代码演示了一种低效方法，该方法涉及对表数据的每一行执行单独的查询。为了解决这个问题，我们将探讨如何利用executemany()方法同时插入多行。

executemany()方法允许您将参数列表插入到准备好的语句中。它有两个参数：SQL 语句和参数列表。 SQL 语句应该有参数的占位符 (%s)。

要在这种情况下使用executemany()，我们首先需要将字典列表转换为每行的值元组。这可以通过如下方式实现：

itemBank = []
for row in rows:
    itemBank.append((
        tempRow2['Item_Name'],
        tempRow1['Item_Price'],
        tempRow3['Item_In_Stock'],
        tempRow4['Item_Max'],
        getTimeExtra
        )) #append data

接下来，我们准备带有参数占位符的 SQL 语句：

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

最后，我们执行executemany() 方法，提供SQL 语句和参数列表：

try:
    x.executemany(q, itemBank)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

这种方法通过对表中的所有行执行单个查询来显着提高性能，避免多个单独查询的开销。

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