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如何将 DataFrame 的索引转换为用于绘图的列?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原创
2024-11-07 14:22:021069浏览

How to Convert a DataFrame's Index to a Column for Plotting?

添加索引列的副本作为新列

问题:

将 DataFrame 的索引转换为列时,由于无法直接绘制索引,因此在绘图时经常会遇到错误。

解决方案:

重置 DataFrame 的索引以从中创建新列:

df3 = df3.reset_index()

替代方法:

  • 就地重置:(不推荐)直接重置索引,但要注意
df3.reset_index(inplace=True)
  • 创建新列:使用以下方法将索引分配为新列:
df3['new'] = df3.index

改进的 CSV 读取:

为了避免手动将索引转换为列,请考虑将 pd.read_csv 与 index_col 和 parse_dates 选项一起使用:

df = pd.read_csv('university2.csv', sep=';', skiprows=1, index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS', parse_dates='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

这消除了需要:

#Changing datetime
df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'] = pd.to_datetime(df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
#Set index from column
df = df.set_index('YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

处理 MultiIndex:

对于具有 MultiIndex 或来自 groupby 操作的索引的 DataFrame,请考虑以下:

  • 禁用索引索引:在groupby调用中使用as_index=False。
  • 重置索引:分组后使用reset_index()从索引创建新列.

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