有一天,我正高兴地用 pip 安装一些 Python 包,突然我意识到:我刚刚下载了 3GB 的数据,却不知道它去了哪里!如果您发现自己处于这种情况,欢迎来到俱乐部。让我们一起揭开Python包丢失的谜团,并学习如何更好地管理我们宝贵的磁盘空间。
Python 包的迷人世界
在我们深入探讨“我的包到底在哪里?”之前,让我们更好地了解这个生态系统是如何运作的。 Python 包索引 (PyPI) 就像一个巨大的代码购物中心。我们没有商店,而是让开发人员将他们的软件包提供给其他人使用。还有皮普?嗯,它是我们的虚拟购物车,负责在我们的机器上下载并安装这些包。
包裹的秘密藏身处
当你运行那个无辜的 pip install 时,你的包可能会出现在不同的地方,就像青少年选择周末去哪里玩一样。让我们来认识一下这些地方:
共享之家(全球安装)
/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/ # or /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/
这是套餐的共享公寓。系统上的每个人都可以使用它,但您需要管理员权限才能进行更改。就像合租的房子,要在墙上挂画需要征得房东的同意。
个人工作室(用户安装)
~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/
这里是您的私人角落。当您使用 pip install --user 时,软件包将位于该地址。它更安全,不会干扰系统上的其他用户。就像拥有自己的房间一样:您可以随心所欲地装饰它,而无需咨询任何人。
Airbnb(虚拟环境)
<caminho_para_venv>/lib/pythonX.Y/site-packages/ </caminho_para_venv>
虚拟环境就像为您的包裹租用 Airbnb。每个项目都可以有自己的空间,有自己的包版本,不会与其他项目冲突。对于那些从事具有不同要求的多个项目的人来说,这是理想的解决方案。
调查包裹的下落
如果您像我一样安装了某些东西,但现在想“它在哪里?”,有一些侦探工具可以提供帮助:
pip show package_name
此命令就像包裹的 GPS。它准确地显示了每个安装的位置,以及其他有用的信息,例如版本、依赖项和简短描述。
对于更好奇的人,想知道每个包占用了多少空间,我们可以使用命令组合:
pip list --format=freeze | cut -d '=' -f 1 | while read package; do size=$(du -sh "$(pip show -f "$package" | grep Location | cut -d ' ' -f 2)/$package" 2>/dev/null | cut -f1) echo "$package - $size" done
清理
发现您的包裹占用太多空间?是时候进行一些清洁了:
/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/ # or /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/
但是要小心!在开始卸载所有内容之前,请检查其他软件包是否依赖于您要删除的内容。这就像从 Jenga 中取出一块 - 有些部分可能对于保持一切正常至关重要。
包管理的最佳实践
经过一些经历(我承认有些痛苦),这里有一些有价值的提示:
使用虚拟环境:说真的,这会给你省去很多麻烦。这就像每个项目都有一个新家。
保留一个requirements.txt:列出您的项目所需的所有包。这就像制定购物清单 - 您确切地知道自己需要什么。
定期回顾:不时查看已安装的软件包。您可能会对自己不再使用的数量感到惊讶。
文档依赖项:记下安装每个包的原因。未来的你会感谢你的。
Python 包的世界是广阔的,有时有点令人困惑,但只要有正确的工具和一点点组织,就可以控制一切。这就像保持房子整洁一样 - 需要付出努力,但这是值得的。
下次你去安装 Python 包时,你就会知道:它不会消失在数字以太中。它有一个固定的地址,一个属于自己的家。现在您知道如何在需要时找到它。
记住:有组织的开发者是快乐的开发者。一个有组织的文件系统不会让我们在凌晨三点因为“没有更多的磁盘空间”而想把计算机扔出窗外。
以上是Python 包管理:你知道它们在哪里吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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