使用 OpenCV 的 VideoCapture 捕获视频时如何减少缓冲区延迟？

OpenCV VideoCapture 中的缓冲区延迟

简介

本文探讨了使用 OpenCV 的 VideoCapture 对象捕获视频时遇到的常见问题：由于捕获而导致的延迟缓冲。我们提供了来自 OpenCV 和 hackaround 的潜在解决方案。

OpenCV 解决方案

根据 OpenCV 文档，可以设置捕获缓冲区大小。但是，此功能仅适用于 DC1394 v2.x 后端。

<code class="cpp">cv::VideoCapture cap;
cap.set(CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3);</code>

在 OpenCV 3.4 及更高版本中，该限制似乎已被删除：

<code class="cpp">cv::VideoCapture cap;
cap.set(cv::CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3);</code>

Hackaround 1

如果 OpenCV 解决方案失败，我们可以采用基于测量检索帧所需时间的破解方法。如果它太短，则该帧可能是从缓冲区中取出的，并且可以被丢弃。我们继续查询帧，直到时间超过阈值，表明帧是最新的。

黑客方法 2

另一个黑客方法涉及创建一个单独的线程来高速连续抓取帧，使用cv::VideoCapture.grab()，保持缓冲区为空。主线程和附加线程之间的同步可以使用自旋锁来实现。

结论

虽然 OpenCV 提供了缓冲区大小设置，但其可用性在某些后端受到限制。所提出的破解方法提供了减轻缓冲区延迟的替代方法，使开发人员能够以更少的延迟捕获视频。最佳解决方案可能会根据系统和应用程序要求而有所不同。

以上是使用 OpenCV 的 VideoCapture 捕获视频时如何减少缓冲区延迟？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！