`re.compile()` 真的能提高 Python 中的正则表达式性能吗？

探索 re.compile() 的功效

使用 Python 的 re.compile() 来增强性能是一种常见的做法正则表达式。然而，人们可能想知道这个编译步骤是否确实提供了显着的好处。

假设我们有一个正则表达式“hello”，我们希望将其与“hello world”进行匹配。通过使用 re.compile() 编译表达式，如下所示：

h = re.compile('hello')
h.match('hello world')

并将其与仅使用 re.match() 而不进行编译进行比较：

re.match('hello', 'hello world')

是否 re.compile () 提供任何显着的性能优势吗？

根据运行已编译正则表达式数千次与即时编译的个人经验，没有观察到明显的差异。这表明编译过程可能不会对执行速度产生重大影响。

进一步调查表明，即使使用 re.match()，Python 也会在内部编译和缓存正则表达式。这意味着 re.compile() 在编译发生时本质上会发生变化，但不会节省大量时间。实际节省的时间仅限于检查内部缓存所需的时间。

因此，建议预编译正则表达式的决定基于其预期用途，而不是性能优化。对于可重用的命名表达式，预编译可以增强代码可读性，但可能不会大幅提高执行速度。

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