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How Can Node.js Efficiently Scale on Multi-Core Machines?

多核机器上的 Node.js:扩展和并发

Node.js 因其高性能和非阻塞而获得认可输入/输出模型。然而,人们可能会担心它在多核 CPU 和多 CPU 服务器上的扩展能力。

Node.js 流程模型

与普遍看法相反,Node .js 不限于单进程运行。它采用每进程一线程架构,旨在消除锁定复杂性。

多核系统上的扩展

Node.js 采用两种主要策略用于利用多核功能:

  • 子进程或工作进程:
    Node.js 可以生成子进程或向单独的工作进程发送消息,以完成要求较高的计算任务。这样可以实现高效的任务分配,一个主进程管理事件流,同时多个进程执行繁重的计算。
  • 多个 Node.js 服务器:
    对于高吞吐量要求,建议在同一台机器上运行多个 Node.js 服务器,每个核心一个。请求流量可以在这些服务器之间分配,从而建立出色的 CPU 关联性,并根据内核数量按比例提高吞吐量。

扩展 Web 服务

开始从版本 6.0.X 开始,Node.js 包含内置集群模块,该模块简化了多个工作线程的设置:

if (cluster.isMaster) {
  // Fork workers.
  for (var i = 0; i <p>工作线程竞争连接,负载最少的进程可能会处理它们。此策略有效地在多个核心之间分配吞吐量。</p><p><strong>其他注意事项</strong></p><p>为了实现最佳扩展和稳定性,请考虑以下做法:</p>
  • 使用Nginx 或 Apache 等 Web 代理用于负载平衡和处理静态内容。
  • 定期重新启动工作进程以防止内存泄漏。
  • 实施日志收集和监控系统。

总之,Node.js 为多核机器提供了有效的扩展解决方案,利用子进程或多服务器来执行计算密集型任务,并使用集群模块来执行高吞吐量的 Web 服务。通过实施这些策略,Node.js 应用程序可以充分利用多核架构的潜力。

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