Python 中的 random.seed() 如何控制随机性？

理解 Python 中 random.seed() 的作用

Python 的 random.seed() 方法在生成伪随机数方面起着至关重要的作用随机数，但其功能常常令人困惑。为了阐明这个主题，让我们深入研究基本概念。

伪随机数生成器 (PRNG) 用于创建随机出现的数字序列。它们通过对种子值（通常是先前生成的数字）执行操作来工作。然而，初始化 PRNG 需要一个初始种子值（称为种子）来启动此过程。

random.seed() 方法设置此初始种子值，允许后续调用随机函数（例如 random .randint()) 将其用作序列的起点。通过提供一致的种子，如示例所示，每次都会生成相同的随机数序列。这种确定性行为对于调试和测试非常有用。

但是，请务必注意，PRNG 生成的序列对于给定种子将保持相同。需要更改种子才能获得不同的数字序列。

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