matplotlib 绘图可以在计算过程中保持交互吗？

在持续计算期间保持 Matplotlib 绘图交互性

在 Python 中执行复杂计算时，通过交互式可视化监控中间结果可能会很有帮助。但是，调用 matplotlib.pyplot.show() 通常会阻止进一步的计算，直到图形关闭。这会影响长时间运行任务的效率。

这种阻塞行为可以被规避吗？

是的，可以将 matplotlib 绘图从计算过程中分离出来，允许两者同时进行。这样可以在程序继续计算的同时对结果进行交互式探索。

利用非阻塞方法

可以实现 matplotlib 提供的两个非阻塞函数实现此目的：

• draw():更新图形而不显示它，允许程序继续执行而不会阻塞。

示例：

from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')

# Display the plot after computation completes
show()

• ion()（交互模式）：激活交互模式，立即显示所有图形更新。

示例：

from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # Enables interactive mode
plot([1,2,3]) # Figure updates immediately

print('continue computation')

# Display the plot after computation completes
show()

总之，通过利用 draw() 或使用 ion() 激活交互模式，可以在后台进行计算的同时保持 matplotlib 绘图的交互性。该技术显着提高了涉及复杂计算和交互式数据可视化的工作流程的效率。

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