如何在Python多处理中的进程之间共享数据？

多处理中全局变量更新未返回到父进程

在多处理中，为每个进程创建一个新的 Python 实例，从而产生不同的全局变量州。因此，子进程对全局变量的更新对父进程仍然不可见。

不可拾取的对象

多处理依赖于通过 pickle 进行序列化。如果您想要交换的对象无法被 pickle，它们就无法在进程之间共享。这包括存储在 Manager 对象中或通过队列传输的任何数据。

替代方法

• 自定义状态管理：考虑使用解决方案在多处理模块之外，例如共享内存或数据库，以管理进程范围的状态。
• 子类化和 Pickling： 如果不可picklable 对象是 Python 类，请调查以下可能性对其进行子类化并实现 getstate 和 setstate 方法来启用 pickling。
• 通过队列进行数据交换： 不要直接传递不可picklable 对象，而是考虑传输通过队列将所需数据作为字符串或其他可序列化格式。这允许子进程无需对象序列化即可操作数据。

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