如何在多处理中更新子进程的全局变量并确保父进程可以访问它们？

多处理全局变量更新未返回父进程

当利用多处理建立辅助进程时，会创建一个具有自己的不同的 Python 实例全局状态。这种全局状态是隔离的，使得子进程对全局变量所做的任何修改对父进程都是不可见的。

此外，大多数多处理抽象都利用 pickle 来传输数据。通过代理传送的所有数据都必须是可pickle的，包括管理器提供的所有对象。管理器部分强调其他进程可以使用代理访问共享对象。

类似的限制也适用于队列，尽管文档省略了此信息。快速测试确认队列中的所有数据也必须是可pickle的。

如果pickle您的数据仍然不可行，请考虑将其存储为ctype对象并将内存引用传递给子进程。这种方法有一定风险，应该保留在其他选项都用尽的情况下。

就您而言，了解 LORR 的复杂性至关重要。如果它是一个 Python 类，则从其子类化并定义 setstate 和 getstate 方法可能会有助于 pickling。

或者，从 LORR 实例中提取所需的数据并将其传递通过一个简单的字符串就足够了。考虑利用队列在主进程和子进程之间发送消息，以直接调用对象方法，如上图所示。

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