为什么FastAPI的UploadFile对于大文件比Flask慢？

FastAPI UploadFile 性能与 Flask 相比

在处理大文件时，FastAPI 的 UploadFile 可能会比 Flask 的上传功能慢。这主要是由于 FastAPI 处理上传文件的方式造成的。

默认数据处理

FastAPI 使用最大大小为 1MB 的 SpooledTemporaryFile 对象。当上传的文件超过此限制时，数据将写入临时磁盘文件。这个过程会带来性能开销，尤其是对于大文件。

Flask 的优势

另一方面，Flask 默认将整个文件加载到内存中。虽然这对于非常大的文件来说可能不切实际，但它可以为较小的文件提供更快的性能。

克服性能问题

要提高 FastAPI 文件上传的性能，有几个选项可用：

• 异步文件处理： 使用 async def 定义端点以避免阻塞。 UploadFile方法前面应该有await，以确保异步执行。
• 增量文件写入：使用UploadFile的file.writer()方法增量写入文件。这种方法可以防止整个文件在内存中缓冲。
• 请求正文流：不要使用 UploadFile，而是使用 Request.stream() 以流形式访问请求正文。这允许分块处理数据，避免性能瓶颈。

结论

对于大文件，FastAPI 的文件上传机制可能比 Flask 慢，因为它的默认文件处理策略。然而，通过采用异步写入或流技术，FastAPI 可以实现与 Flask 类似的性能，同时保持其在其他方面的优势。

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